Una llamada de IA acotada gana al bucle de un agente — siempre.
Un agente generalista descubre tools, reintenta y razona en bucle. DocDealer salta el bucle: cada llamada a la IA está pre-acotada a una sección con exactamente el contexto necesario (esquema de plantilla, valores del formulario, análisis de adjuntos). Mismo resultado. Una fracción del coste.
Alto
Decenas de tool calls en modelos clase Sonnet / GPT-4o. El coste escala con lo que el agente explora.
Mucho más barato
Una llamada acotada por sección en Gemini 2.5 Flash. El coste lo limita el esquema, no la imaginación del agente.
1 – 5 min
Descubrimiento de tools, bucles, reintentos, reparación de JSON. La latencia crece con el workspace.
3 – 15 s
Salida en streaming desde una única llamada del AI SDK. Las secciones aparecen incrementales en el editor.
Probabilística
Cada ejecución toma un camino distinto. La forma del resultado depende de lo que el agente decida hacer.
Acotada al esquema
El resultado valida contra la plantilla siempre. Los mismos valores producen la misma forma de documento.
Lo que el agente cargara
Quema tokens en listas de tools, volcados de archivos y razonamiento intermedio que nunca llega al documento.
Solo lo que la sección necesita
El servidor pre-ensambla la plantilla, los valores relevantes del formulario y los análisis de adjuntos — nada más va al modelo.
Números reales: el modelo por defecto es google/gemini-2.5-flash, una llamada streamText por sección, con prompts pre-ensamblados a partir de plantilla + valores del formulario + análisis de adjuntos. Las comparaciones con agentes asumen un bucle Claude Sonnet 4.x con 30–100 tool calls MCP por documento. Trae tu propio modelo — DocDealer también funciona con Anthropic, OpenAI y Vercel AI Gateway.